Possehl Digital Services

Data Analytics & KI-Systeme

Transformieren Sie Ihre Daten in wertvolles Wissen – mit maßgeschneiderten KI- und Analytics-Lösungen für Predictive Maintenance, Forecasting und autonome Systeme. Durch modernste Algorithmen und skalierbare MLOps schaffen wir die Basis für datengetriebene Entscheidungen in der Industrie.

Data Analytics Lösungen und KI-Systeme für den industriellen Mittelstand

Generative AI & Agentic AI

Dank Künstlicher Intelligenz helfen unsere Modelle Unternehmen dabei, effizienter zu arbeiten, indem sie Prozesse automatisieren und vorausschauend auf sich verändernde Bedingungen reagieren.

Erstellung neuer Inhalte und Generierung von Daten
Autonom Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen
Azure OpenAI, SBERT (Sentence-BERT), LangChain, SpringAI, Model Context Protocol, OpenAI Agents, LangGraph

Machine & Deep Learning

Gewinnen Sie tiefe Einblicke in Ihre Daten und identifizieren Sie Muster. Unsere maßgeschneiderten Machine & Deep Learning Modelle liefern hochpräzise Vorhersagen basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen.

Daten in grundlegendes Wissen transformieren
Maßgeschneiderte Modelle erkennen tiefere Muster für spezifische Anwendungsfälle
TensorFlow, PyTorch, JupyterLab, scikit-learn, NumPy, pandas, Matplotlib

Reporting & Forecasting

Unsere datengestützten Analysen helfen Ihnen, zukünftige Entwicklungen vorherzusagen, Märkte besser zu verstehen und Ihre Produktions- und Bedarfsplanung strategisch auszurichten.

Datengetriebene Markt-, Bedarfs- und Produktionsplanung

KI-basierte Datenanalyse

Erkennen Sie Qualitätsprobleme, bevor sie entstehen – mithilfe von modernen Algorithmen. So können Sie proaktiv eingreifen und Ihre Produktionsprozesse kontinuierlich verbessern.

Predictive Quality & Anomaly detection

MLOps

Vom Modelltraining bis hin zur Produktion sorgen wir dafür, dass Ihre Machine-Learning-Modelle schnell, sicher und effizient in Ihre bestehenden Systeme integriert werden.

Optimierter, automatisierter Machine-Learning-Lebenszyklus
Apache Airflow, Azure Machine Learning

Predictive Maintenance

Unsere vorausschauenden Wartungslösungen minimieren Anlagenstillstände. Wir helfen Ihnen dabei, Kosten zu senken, Betriebszeiten zu maximieren und langfristig eine hohe Produktionseffizienz zu gewährleisten.

Datenloses Konzept: Condition Monitoring & Lifetime-Prediction. Start auch nahezu ohne Daten möglich!
Anlagenübergreifendes Predictive Maintenance

Unsere Learnings für Ihren Erfolg

Datenqualität & -verständnis sind deutlich wichtiger als Datenquantität

Ein grundlegendes Verständnis der vorhandenen Daten und deren Verfügbarkeit sind notwendig
Schrittweiser Ausbau der Analyseverfahren und der zugrundeliegenden Datenbasis

Wert entsteht durch Umsetzung, nicht durch große Datenmengen

DataAnalytics ist Übungssache
Datenexpertise, –struktur und Algorithmen müssen gemeinsam wachsen
Klein starten, mit Erfahrung wächst Komplexität der Anwendungen (insb. Datenquellen & Algorithmen)
Wachsende Verfügbarkeit strukturierter Daten treibt zusätzliche Anwendungsfälle